一篇期刊论文，主要分成3个部分。

摘要ABSTRTACT

说明论文的主要贡献、方法特色与主要内容。最晚硕士第二学期必须要学会只看Abstract和Introduction便可以判断出这篇论文的重点和你的研究有没有直接关联，从而决定要不要把它读完的能力。

假如你有能力每三十篇论文，只根据摘要和简介便能节选出其中最密切相关的五篇论文，你就比别人的效率高。以后不管是做事或做学术研究，都比别人有能力从更广泛的文献中挑出最值得参考的资料。

引言INTRODUCTION

Introduction的功能是介绍问题的背景和起源，交待前人在这个题目上已经有过的主要贡献，说清楚前人留下来的未解决问题，以及在这个背景下这篇论文想解决的问题和它的重要性。对初学的学生而言，从这里可以了解以前研究的概况。通常建议初学的学生，对你的题目不熟时，先把跟你题目可能相关的论文收集个30~40篇，每篇都只读Abstract和Introduction，而不要读Main Body，只在必要时稍微参考一下后面的Illustrative example和Conclusion，直到你能回答下面这三个问题：

1.在这个领域内最常被引述的方法有哪些？

2.这些方法可以分为哪些主要的派别？

3.每个角色派别的主要特色(含优缺点)是什么？

问题是，你怎么去找这最初的30~40篇论文？有一种期刊论文叫做review paper，专门在一个题目下面整理所有相关的论文，并且作简单的回顾。你可以在搜寻Compendex时在key words中加一个review而筛选出这类论文。然后从相关的数篇review paper开始，从中根据title和Abstract找出你认为跟你研究题目较相关的30~40篇论文。

通常，只要你反复读过该领域内30~40篇论文的Abstract和Introduction，你就应该可以从Introduction的评论中回答1和2这两个问题。尤其要记得，当你阅读的目的是要回答1和2这两个问题时，你一定要先挑那些Introduction写的比较有观念的论文念（很多论文的Introduction写得像流水帐，没有观念，这种论文刚开始时不要去读它）。假如你读过30~40篇论文的Abstract和Introduction之后，还是回答不了问题3，先做下述工作。

你先根据1的答案，把这领域内最常被引用的论文找齐，再把它们根据2答案分成派别，每个派别按日期先后次序排好。然后，你每次只重新读一派别的Abstract和Introduction，照日期先后读，读的时候只企图回答这一个问题：这一派的倡议与主要诉求是什么？这样，你逐派逐派地把每一派的Abstract和Introduction给读完，总结出这一派主要的诉求、方法特色和优点（每一篇论文都会说出自己的优点，仔细阅读就不会漏掉）。

其次，你再把这些论文拿出来，但是只读Introduction，认真回答下述问题：每篇论文对其它派别有什么批评?然后你把读到的重点逐一记录到各派别的缺点栏内。

通过以上程序，你就应该可以掌握到1、2和3三个问题的答案。这时，你对该领域内主要方法、文献之间的关系算是相当熟稔了，但是你还是只仔细读完Abstract和Introduction而已，内文则只是泛泛读过。

这时候，你已经掌握到这个领域主要的论文，你可以用这些论文测试看看你用来搜寻这领域论文的keywords到底恰不恰当，并且用修正过的keywords在搜寻一次论文，把这领域的主要文献补齐，也把原来30~40篇论文中后来发现关系较远的论文给筛选掉，只保留大概20篇左右确定跟你关系较近的文章。如果有把握，可以甚至删除一两个你不想用的派别（要有充分的理由），只保留两、三个派别（也要有充分的理由）继续做完以下的工作。

然后你应该利用3的答案，在进一步回答问题4：这个领域内大家认为重要的关键问题有哪些？有哪些特性是大家重视的优点？有哪些特性是大家在意的缺点？这些优点与缺点通常在哪些应用场合会比较被重视？在哪些应用场合时比较不会被重视？然后，你就可以整理出这个领域（研究题目）主要的应用场合，以及这些应用场合上该注意的事项。

最后在你真正开始念论文的main body之前，你应该要先根据问题3的答案，把各派别内的论文整理在同一个档案夹内，并找时间先后次序排好。然后依照这些派别与你的研究方向的关系远近，一个派别一个派别地逐一把各个派别一次念完一派的main body。

主体Main body

在你第一次有系统地读论文main body时，你需要懂：

A.这篇论文的主要假设是什么（在什么条件下它是有效的），并且评估一下这些假设在现实条件下有多容易（多难）成立。越难成立的假设，越不好用，参考价值也越低。

B.在这些假设下，这篇论文主要有什么好处。

C.这些好处主要表现在哪些公式的哪些项目的简化上。

至于整篇论文详细的推导过程，你不需要看懂。除了三、五个关键的公式（最后在应用上要使用的公式，你可以从这里评估出这个方法使用上的方便程度或计算效率，以及在非理想情境下这些公式使用起来的可靠度或稳定性）之外，其它公式都看不懂也没关系，公式之间的恒等推导过程可以完全略过去。假如你要看公式，重点是看公式推导过程中引入的假设条件，而不是恒等式的转换。

但是，在你开始根据前述问题读论文之前，你应该先把这派别所有的论文都拿出来，逐篇粗略地浏览过去（不要勉强自己每篇或每行都弄到懂，而是轻松地读，能懂就懂，不懂就不懂），从中挑出容易念懂的papers，以及经常被引述的论文。然后把这些论文照时间顺序先后依次念完。记得：你念的时候回答A、B、C三个问题就好，不要念的太细。

这样念完以后，你应该把这一派别的主要发展过程，主要假设，主要理论依据以及主要的成果做一个完整的整理。其次你还要根据问题4的答案以及这一派别的主要假设，进一步回答问题D：这一派别主要的缺点有哪些。

最后根据A、B、C的答案综合整理出：这一派最适合什么时候使用，最不适合什么场合使用。

当你是生手的时候，你要评估一个方法的优缺点时，往往必须要参考它的Examples。但是，要记得：老练的论文写作高手会故意只present成功的案例而遮掩失败的案例。所以，simulation example and/or experiment很棒不一定表示这方法真的很好。你必须要回到这个方法的基本假设上去，以及他在应用时所使用的主要方法（resultant equations）去，凭自己的思考能力，并且参考3和4的答案，自己问问看，预测一下这个方法应该会用在哪些条件下（应用场合）表现优异，又会在哪些条件下（应用场合）出状况？根据猜测再检验一次simulation examples and/or experiments，看它的长处与短处是不是确实在这些examples中充分被检验，且充分表现出来。

那么，你什么时候才需要弄懂一篇论文所有的恒等式推导过程，或者把整篇论文仔细读完？Never!你只需要把确定会用到的部分给完全搞懂就好，不确定会不会用到的部分，只需要了解它的主要点子就够了。